CAS Data Analytics e Machine Learning
SUPSI · Lugano-Viganello · Svizzera
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Collega l'analisi dei dati e il machine learning alle decisioni aziendali. Il percorso sviluppa strumenti per ricavare informazioni utili alla strategia e all'attività delle organizzazioni.
- Dove si svolge
- Lugano-Viganello · Svizzera
- Come si svolge
- Ibrido
- Data di inizio
- 03.12.2026
- Entro quando iscriversi
- 30.10.2026
- Durata e orari
- 120 ore-lezione
- Lingua
- Italiano
A chi è rivolto
Il corso si rivolge a professionisti/e che operano nella gestione e valorizzazione dei dati in azienda e che desiderano acquisire una visione solida dei principali concetti, metodi e algoritmi di data analytics e machine learning. È inoltre pensato per chi intende utilizzare i dati per estrarre informazioni utili a supporto delle decisioni aziendali e dei processi operativi.
Requisiti
Necessarie conoscenze di linguaggio di programmazione, preferibilmente Python.
Quota ordinaria indicata nella scheda ufficiale; eventuali agevolazioni dipendono dai requisiti dell’organizzatore.
Informazioni e iscrizioni presso l’organizzatore
Contatta direttamente SUPSI. Disponibilità, iscrizione e pagamento si concordano con l’organizzatore. Migliora non raccoglie né inoltra la tua richiesta di iscrizione al corso.
Vai al sito dell’organizzatore ↗Informazioni verificate sul sito dell’organizzatore il 11.10.2026. Verifica gli aggiornamenti con l’organizzatore.
Scheda su Migliora: https://www.migliora.ch/corso/cas-data-analytics-e-machine-learning--legacy%3Aaudit-20261011-2c07c668974e6ba5cf02?edizione=audit-20261011-2c07c668974e6ba5cf02
Sito indicato per il corso: https://formazionecontinua.supsi.ch/it/course-details?id=1544-cas-data-analytics-machine-learning
Da verificare prima dell’iscrizione. Questa stampa è una copia informativa e non conferma in modo vincolante date, prezzi, disponibilità o condizioni. Migliora si impegna a mantenere aggiornate le schede, ma non è la fonte ufficiale dell’offerta: verifica sempre le informazioni direttamente con l’organizzatore o sul suo sito. Iscrizione e pagamento si concordano con l’organizzatore.
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